目前全球各國都在積極推動智慧工廠的發展，應對日益激烈的市場競爭和日趨複雜的客戶需求。IDC預計全球企業和政府在 2020 年至 2023 年期間的數位轉型支出將達到 2.1 兆美元。IDC 估計全球 2022 年至 2025 年期間的數位轉型投資承諾將達到 2.8 兆美元，智慧工廠趨勢適不可檔，身為企業我們又如何應對呢？跟著工廠醫生一起看下去吧！
三大不可不知的智慧工廠趨勢
1. AI 驅動：目前最熱門的智慧工廠趨勢就是所謂的AI驅動。許多製造商正在導入人工智慧技術，從生產線到供應鏈管理，實現自動化和智慧監控。這有助於提高生產效率，減少人為錯誤，並提供更準確的預測和決策支援。
2.數位孿生：數位孿生（Digital Twin）是指通過物理模型、數據模型和系統模型等手段，將實體物件或系統在數字空間中建立一個動態的虛擬映像，可以讓工廠在不影響實際生產的情況下，對設備、流程、產品等進行模擬、測試和驗證，從而提高設計效率、降低開發成本、增強創新能力。
3. 綠色轉型：一旦工廠智慧化、人力減少，為確保營運正常不停機，電源管理未來也將格外顯得重要，確保其產品無人工廠在運作時，不會因為產線運作震動造成電源損害或停機，用電量會大幅上升。所以智慧工廠趨勢除了我們熟知的技術面改革，也特別需要注意綠色轉型相關議題。
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智慧工廠趨勢下常見的三個誤區
1. 未建立標準化流程就投入自動化
建立標準化流程，企業要先加強管理能力，才能投入自動化，並非所有問題都要用工業4.0的思維去解決，有時候很基本簡單的方法就可以節省成本並增加效率。
2. 以為自動化就是智慧化
投入自動化後的企業也很容易以為只要生產變成自動化就等於是數位轉型，其實真正的智慧製造的關鍵在於產線之間能「溝通」，生產過程發生問題時，系統可以自動通知，並把生產作業切換到另一條產線，或是檢測ERP庫存，存貨不夠時由系統自動補貨，這才是實際意義上的「智慧化」
3. 盲目相信AI
AI 不見得適合左有企業，如果無法釐清企業自己的極限，清楚定義問題，AI專案也非常容易失敗。此外投入AI的成本非常高，不是所有企業都有這樣的試錯空間。
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